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L波段与C波段在植被覆盖区测量点密度的差异

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从定量化的角度出发,InSAR系统的敏感度(sensitivity)密切相关。
长波长对于微小目标缓慢变形的敏感度要低于较短波长下工作的其他传感器,模块化水下机器人研发,同等相位误差的条件下,长波长系统的测量误差要大,但因相干性的优势,其在植被区识别的测量点的密度与空间覆盖要好一些。
考虑到变形过程的积累,一定的采集时间频率(例如,20幅图像/年)下,与较短波长系统相比,较长的波长可监测到更多快速变形过程(降低了发生相位混叠的可能)。
但其他较低频率的SAR数据依然有价值,比如感兴趣区植被覆盖较为密集,且变形幅度超过数个厘米的情况时。



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近代脑科学研究的进步促进了人工智能理论和技术的快速发展,也使以类脑的方式实现对人或动物认知导航机制的模拟成为可能,青岛模块化水下机器人,从而加快了在无人化平台发展中引入人工智能技术实现智能导航的步伐。
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利用信道特征(如波导不变性、时反不变性等)处理增强不确实环境下的目标探测性能。
例如,D’Spain 和 Kuperman研究的基于波导不变量、利用干涉结构的环境适配探测方法等,对环境参数具有较好的宽容性。
时反处理也是一种适用于海洋环境不确定条件的信号处理方法,其利用基于声场的空间互易性和时反不变性,通过海洋环境本身来“自适应”地进行匹配处理,对模型失配问题具有较好的宽容性。



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